Со стороны потребителей, мы видели некоторый прогресс в последних обновлениях программного обеспечения Autopilot 2.0.

Но Tesla также добавляет некоторые новые возможности в фоновом режиме, что называется как “теневой режим.”

И оценив в целом на какое направление нацелены новые возможности автопилота дает нам представление о том, над чем сейчас работает Tesla.

Вы помните такого человека с псевдонимом ‘verygreen’? Если нет, то ранее он взломал автомобиль Tesla. И показал некоторые интересные возможности в режиме отладки автопилота. Также он показал некоторые детали о серверной части полуавтономной системы и то, что автопилот в Tesla версии 2.0 может оценивать движение всеми 8 камерами.

Теперь он вернулся к этому вопросу снова с его новым открытием. Он сообщает, что система компьютерного зрения Tesla в настоящее время может распознать намного более сложные участки дороги и сложные ситуации на ней.

Недавно он опубликовал в длинной, но увлекательной теме о возможностях автопилота Tesla версии 2.5 (которые во многом похожи на автопилот 2.0):

Tesla раскрывает новые возможности компьютерного зрения, увеличивая сбор данных с автопилота

Похоже, что нейронная сеть Теслы способна распознавать строительные зоны и что автопроизводитель теперь использует свой огромный автопарк, чтобы распознавать и классифицировать препятствия для навигации с автопилотом.

Другие обнаруженные данные, также показывают сильное сходство между нейронной сетью Теслы и Google GoogLeNet, которую технический гигант использует для распознавания и индексирования изображений.

Новый директор AI и Autopilot Vision в компании Tesla, Андрей Карпати, ранее участвовал в разработке нейронной сети GoogLeNet, когда он работал в Google. Поэтому не удивительно сходство обеих нейронных сетей. Но главное отличие заключается в том, что нейронная сеть Теслы использует более высокое разрешение, чем система компьютерного видения Google.

Ранее в этом месяце Тесла объявила, что «основа/фундамент» ее нейронной сети теперь «правильный». Они сказали, что это позволит «быстрому расширению» дополнительных функций:

«Теперь, когда основа нейронной сети Tesla правильная, что было сложной проблемой. Поскольку она должна потреблять гораздо меньше вычислительной мощности, чем обычно используется. Мы ожидаем быстрого расширения дополнительного функционала в течение следующих нескольких месяцев и быстро движемся к нашей цели — от побережья до побережья, когда никто не прикасается к рулю».

Также есть некоторые факты, свидетельствующие о том, что Тесла снова увеличила свои усилия по сбору данных в последних нескольких обновлениях, чтобы загрузить больше видеоматериалов с своего автопарка на свои серверы. Автопроизводитель использует эти данные для обучения своей системы компьютерного зрения. Это объясняет недавние дополнения запущенные в «фоновом режиме».

В мае Tesla действительно загрузила большое количество данных со своего автопарка работающих с Autopilot 2.0. Так как несколько владельцев сообщили о значительном увеличении интернет трафика в течение последних нескольких месяцев.

Мнение:

Тесла укрепляет своё положение в использовании нейронной сети, которая выступает в качестве основы программного обеспечения стоящего за автопилотом. И теперь получает гораздо больше данных.

В последние месяцы Тесла отстает от других компаний в гонке за полностью самоуправляемыми автомобилями. GM расширяет свою самостоятельную программу Chevy Bolt EV, а Waymo выводит по-настоящему беспилотные фургоны на дорогу.

Но e Tesla есть преимущество с его уже гигантским автопарком состоящим из более чем 250,000 электромобилей. Причем многие из них имеют усовершенствованное аппаратное обеспечение автопилота. Автопарк Теслы можно сравнить с «крупным мобильным центром обработки данных», из которого они могут собирать свои данные для улучшения работы автопилота.

А что Вы думаете об этом? Напишите в комментариях, давайте обсудим…

ОСТАВЬТЕ ОТВЕТ

Please enter your comment!
Please enter your name here